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선형대수

벡터, 행렬, 선형변환, 벡터공간

세부 분야

벡터

벡터 연산, 내적, 외적, 정사영

행렬

행렬 연산, 행렬식, 역행렬, 고유값

선형변환

회전, 크기변환, 전단, 기저변환

벡터공간

부분공간, 기저, 차원, 직합

내적공간

내적, 노름, 직교성, 함수해석학 연결

개념 목록

벡터

크기와 방향을 모두 가진 양으로, 좌표로 표현된다.

선형대수

벡터 연산

벡터의 덧셈, 뺄셈, 스칼라 곱 등의 기본 연산이다.

선형대수

내적

두 벡터의 대응하는 성분을 곱한 후 합한 스칼라 값이다. 두 벡터의 사이각을 구하는 데 사용된다.

선형대수

외적

3차원 벡터에서 정의되며, 두 벡터에 모두 수직인 새 벡터를 생성한다.

선형대수

행렬

수를 직사각형 배열로 나열한 것으로, 선형 변환과 연립방정식을 표현한다.

선형대수

행렬 연산

행렬의 덧셈, 스칼라 곱, 행렬 곱셈 등의 연산이다.

선형대수

행렬식

정방행렬에 대해 정의되는 스칼라 값으로, 역행렬의 존재 여부와 선형변환의 부피 변화를 나타낸다.

선형대수

역행렬

행렬 A에 대해 AB = BA = I를 만족하는 행렬 B를 A의 역행렬이라 한다.

선형대수

연립일차방정식과 행렬

연립방정식을 행렬 형태 Ax = b로 표현하고 풀 수 있다.

선형대수

고유값과 고유벡터

행렬 A에 대해 Av = λv를 만족하는 스칼라 λ를 고유값, 벡터 v를 고유벡터라 한다.

선형대수

선형 변환

벡터 공간 사이의 함수로, 덧셈과 스칼라 곱을 보존하는 변환이다.

선형대수

벡터 공간

벡터 덧셈과 스칼라 곱이 정의되고 특정 공리를 만족하는 집합이다.

선형대수

기저와 차원

기저는 벡터 공간을 생성하는 선형 독립인 벡터의 집합이고, 차원은 기저의 개수이다.

선형대수